当将算法深入整合到当今的日期中时,该平台应该如何管理该算法以防止其不当开发和失控? 4月16日,该论文的一位记者最近得知Doinin在北京举行了“安全与信托中心开放日”活动,这是第一次揭示了平台算法,平台管理系统和社会问题问题的原则。 Doong多次就其算法参与了公众争议。去年,Nongfu Spring的主席Zhong Shanshan曾打电话给Bytedance的创始人Zhang Yiming,并要求Tautiao和Doong停止违反中国公民。 “ Toutiao是实际的控制器,您是一家独特的效力业务。您是一家平台公司,对公众的控制权充分控制。由于这种背景,请带上企业文明的规则。E和其他人,Doong副总统Liang多次对公共平台做出了回应,但其背后的算法机制并未直接揭示。 Liu Chang建议Doongin算法是人工智能机器应用技术的重要情况,本质上是一个很好的信息。 - 操作和管理系统被用作算法的导航;同时,多目标系统算法会积极破坏“ Cocoon信息”,并为用户带来更多丰富的建议结果。从建议算法的角度来看,Doong类似于国内外内容中的大多数推荐平台,包括召回,过滤,分类和其他链接,重点是用户的研究。 Doong根据用户行为的推荐方法包括各种技术模型,例如与过滤的协作,提醒双塔,广泛的模型(所有常用的mod)推荐系统中的EL)。该算法可以在不了解内容的情况下找到具有相似兴趣的用户,并建议其他人对该用户感兴趣的内容。当前,DOONG算法是Halos不再依赖标签和用户的内容。取而代之的是,它使用神经网络计算来估计用户的行为,计算用户观看此内容所获得的数量的总和,并将排名最高的内容推向用户。说到“信息茧”问题时,刘昌介绍说,doong的算法在多用途系统建模下设置了一个特殊的探索尺寸:首先,首先,推荐尽可能多的内容,并通过诸如变化的方法来控制相同内容的流动,以极大地支持和支持Niche niche niche nichee nichee nichee nichee nichee nichee nichee nichee nichee nichee nichee nichee nichee nichee nichee nichee(尾巴)兴趣。第二个是帮助用户探索更多新的Inte休息,并采用各种方法,例如随机召集,根据用户社会关系扩大兴趣,链接搜索建议以及不再显示“不感兴趣”,以便主动用户的操作可以影响建议系统,并使建议更具个性化和变化。 扩展全文
算法可以意识到用户的行为,但是由于它们不了解内容语义,因此对内容没有足够的理解,这可能会导致非法,不规则和不良内容用于分散。因此,在实际使用方案中,该算法应由平台管理强制和控制。
在内容管理方面,根据业务经理陈丹丹(Chen Dandan)的生态运作,Doong的系统是“ Manu -Manongsparticipation + Machine研究”的组合,并且成立了一个特殊的平台管理团队,以为算法建立“护栏”。特定的管理系统MS包括诸如异常理解,标准意义,机械识别,制造商和风险处理等过程。
管理过程符合两个基本准则:第一:将审查在平台上发布的所有内容,流量越高,评估内容的次数越多,标准越严格。
第二:Doong的内容评估采用了“ manu -man -man -manu -manu -manu -manu -manu -manu -manu -manu -manu -manu”合作模型。 “机器”负责对所有提交的“宽度”评估,而“ Manu -Manong”负责“ Deep”,以确保专业,敏感或困难的问题尽可能准确。
在人类上载Doongin的内容后,他首先进入了机械识别过程。如果识别内容并包含高风险特征,则直接截距;如果高风险功能没有受到打击,但模型判断存在问题,它将发送给E手册审查。如果问题的可能性很低,则将获得主要流量并采取下一步。
据报道,该视频集中在评论区域,流量进步可能会触发“ Manu -Manong + Machine”评论。当内容在任何阶段丢弃时,系统将立即停止进一步的建议和分发。
为了回应社会普遍关注并引起用户更多问题的重点问题,Doong建立了一些特殊的管理团队,以应对一系列主要的特殊风险,例如欺诈,在线攻击,损坏,伪造,次要保护,在线水上部队以及对AIGC技术的滥用。例如,就管理方面的错误信息而言,Doongin最近推出了一张反驳八卦的卡,以阻碍错误信息的传播。
此外,Doong Security and Trust Center网站处于测试阶段,并广泛要求用户,创作者和社会各部门提出意见。算法管理已成为当今平台面临的常见问题。过去,中央网络空间事务办公室副主任兼国家网络空间事务办公室副主任Niu Yiban在演讲中强调了主题的主题,即“遵循价值的基本价值取向并促进算法的基本价值取向,并提高算法是向上和良好的”。中央网络空间事务办公室是中央委员会关注的算法的问题,人们关注的问题。它获得了网站平台作为起点的基本责任的兴奋剂,它发布了一系列政策和法规,以生成整个管理系统,例如提交算法,安全评估,监控和检查,法律和惩罚执行以及算法应用生态学连续。
加强算法管理是维持网络安全和意识形态安全的主要链接,这是一个强大的保证f或促进平台的健康和可持续经济发展,以及保护人们利益的具体行动。我们必须内部化指南的要求,准确地了解算法管理中的“固定星”,遵守互联网,并结合整个算法设计过程,开发和应用的基本价值方向。我们必须清理内容的生态,符合算法应用的“责任”领域,加强在线积极的能量推动,严格禁止算法促进对庸俗信息的传播,并提高算法设计和算法操作的透明度。回到Sohu看看更多
Tiktok首先宣布了算法的机制:使用神经网络估算用户行为,而无需依赖标签,对“ Machine + Manu -Manong”的双重评论
2025-04-18